O Mercado Livre Experience 2024 foi um sucesso! Com mais de 17 mil participantes, os 2 dias de evento foram recheados de muitos insights e novidades sobre a empresa mais valiosa da América Latina.
Como é um evento totalmente focado no marketplace Mercado Livre, as 4 arenas de conteúdo trouxeram diferentes temas para sellers que atuam no canal, que permearam assuntos ligados à inovação, aceleração, empreendedorismo e transformação.
Veja a seguir alguns dos insights que o Predize captou do Mercado Livre Experience 2024, além de como foi nossa passagem no evento!
Grandes nomes como a medalhista olímpica Rebeca Andrade, a Head Criativa do Mercado Livre Manu Gavassi; a jornalista Mari Palma, o empreendedor Caio Carneiro e o apresentador Marcos Mion marcaram o Mercado Livre Experience em 2024.
Cada um compartilhou suas experiências, oferecendo uma visão única sobre como a criatividade e a determinação podem transformar trajetórias profissionais e pessoais. Isso inclui desde estratégias para as marcas até informações sobre pagamento e logística.
Jasper Perru, Head de Parcerias do ANYTOOLS, também marcou presença no evento com uma mesa de discussão sobre o tema “Vender mais com menos pessoas é possível!”. Nela, ele destacou que soluções especialistas como o Predize são potencializadoras das operações nos marketplaces.
Ainda, os participantes puderam dar uma volta pelo evento e mergulhar em uma onda de estandes de diversas marcas com produtos e serviços que ajudam suas operações no marketplace. Inclusive o Predize! Veja a seguir mais sobre atendimento online ao cliente e como fazemos a diferença na operação dos sellers que buscam acelerar vendas.
Atender clientes no Mercado Livre pode ser um desafio para qualquer vendedor. A plataforma tem milhões de usuários ativos, e a quantidade de interações diárias exige uma operação ágil e eficiente.
Em um ambiente tão dinâmico, atrasos no atendimento online podem resultar em queda de reputação, impactando diretamente nas vendas do lojista.
Além disso, a demanda por respostas rápidas em questões recorrentes, como prazos de entrega, condições de devolução e status de pedidos, consome uma grande parte do tempo da equipe de atendimento. Aqui, entra a necessidade de automação inteligente do SAC, capaz de otimizar esse processo sem perder a qualidade.
No Mercado Livre Experience 2024, o Predize se destacou ao oferecer uma plataforma equipada com Inteligência Artificial (I.A.) especialista em atendimento ao cliente de forma automática e integrada ao Mercado Livre.
Ao utilizar as I.A. mais reconhecidas do mercado e treiná-las para SAC no e-commerce em geral, a Mia, I.A. do Predize, consegue interpretar e responder a perguntas frequentes, interações básicas e até mesmo lidar com reclamações, tudo de maneira automatizada.
Veja também: “Inteligência Artificial Mercado Livre: como aumentar suas vendas no marketplace com I.A.”
A seguir, confira algumas das vantagens em otimizar seu atendimento no Mercado Livre com ajuda da I.A.:
Uma das grandes vantagens do Predize é a capacidade de personalizar as respostas de acordo com o contexto da interação e o perfil do cliente. A I.A. identifica as palavras-chave, analisa o histórico do cliente e oferece uma resposta precisa e humanizada, como se houvesse um atendente dedicado a cada interação.
Além disso, o sistema da I.A. está em constante aprendizado, o que significa que, ao longo do tempo, ele se torna mais eficiente e adaptado às necessidades do público, aprimorando a experiência do usuário com base nas interações anteriores.
Outro benefício direto da automação do atendimento online com o Predize é a redução do custo operacional. Com a I.A. atendendo a maior parte das demandas de maneira autônoma, as equipes de atendimento podem focar em questões mais complexas e estratégicas, otimizando o tempo e os recursos da empresa.
Ainda, a performance da equipe de SAC é maior, especialmente em picos de demanda ao longo do ano, como datas comemorativas ou campanhas de alto fluxo como a Black Friday. Assim, a empresa consegue atuar com o mesmo time para suprir a demanda sem contratar tercerizados.
O Predize ainda oferece relatórios detalhados, permitindo que os gestores monitorem o desempenho do atendimento online, identifiquem padrões de reclamações e ajustem processos com base nos dados coletados.
A qualidade do atendimento ao cliente é diretamente proporcional à reputação de um vendedor no Mercado Livre, especialmente considerando os critérios rigorosos da plataforma para ranqueamento.
Com o Predize, os vendedores podem garantir que as respostas sejam rápidas, assertivas e personalizadas, reduzindo o tempo de resposta e solucionando dúvidas de forma eficaz. Com uma boa reputação, as chances de acelerar vendas são maiores!
Leia também “Reputação no Mercado Livre: tudo o que você precisa saber para vender mais no marketplace”.
A título de comparação, a média da SLA de atendimento na pré-venda do mercado é de 40%. Com a Mia, esse número cresce para 70%. Ainda, 81% dos sellers que usam Predize e são líderes em reputação utilizam I.A. (MIA) para automatizar e agilizar o atendimento.
O uso de Inteligência Artificial no atendimento ao cliente é uma tendência que veio para ficar, e o Predize faz parte dessa transformação. Jasper Perru destacou que “o Predize, com a MIA, é uma forma prática de aproveitar o principal motor da revolução tecnológica que estamos vivendo em nosso tempo”.
Empresas que adotam soluções automatizadas se posicionam melhor no mercado, conseguem escalar suas operações, acelerar vendas e entregar um atendimento de qualidade, sem perder a proximidade com o cliente.
Seja para empresas que operam no Mercado Livre ou em outros marketplaces, a automação do atendimento não é mais uma opção, mas uma necessidade. O Predize, com sua I.A. inteligente e integração completa, é a escolha ideal para quem busca agilidade, eficiência e resultados comprovados no atendimento ao cliente.
Também estaremos presentes no Mercado Livre Experience 2025! Conheça o Predize e automatize já seu atendimento online, promovendo todos os benefícios que a ferramenta pode trazer para sua operação.
