Enviar mensagens de feedback para clientes é uma estratégia fundamental para fortalecer o relacionamento com seu público, melhorar a experiência de compra e, em última análise, aumentar suas vendas
Mas, você sabia que com o avanço da tecnologia e o uso de plataformas como o Predize, é possível automatizar essas mensagens, garantindo que seus clientes recebam um atendimento de alta qualidade, de forma rápida e eficiente?
A seguir, vamos explorar como você pode utilizar essas mensagens para otimizar a sua rotina e como utilizar Inteligência Artificial no atendimento ao cliente para automatizar esse processo e garantir mais eficiência na sua operação. Boa leitura!
As mensagens de feedback para clientes são comunicações enviadas após interações como compras ou atendimentos. Elas demonstram que a empresa valoriza a opinião do cliente e busca melhorar continuamente. Assim, esse diálogo ajuda a construir confiança e lealdade, pilares essenciais para um relacionamento duradouro.
Além disso, a qualidade do atendimento é um fator decisivo para 82% dos consumidores brasileiros ao realizarem uma compra, segundo estudos recentes da Zendesk sobre experiência do cliente. Por isso, solicitar feedback é uma maneira de mostrar compromisso com a excelência, aumentando a percepção positiva da marca.
E não vale apenas solicitar o feedback: é essencial analisar, agir e buscar a melhoria contínua. Afinal, atender de forma eficaz às sugestões dos clientes demonstra comprometimento com a qualidade, aprimorando processos e produtos, e garantindo um atendimento que evolui constantemente.
Você sabia que pode utilizar Inteligência Artificial no atendimento ao cliente?
No Predize, a automação combina a eficiência da I.A. Mia com o suporte humano do time de atendimento.
Ela responde automaticamente em momentos de pré e pós-venda, agilizando o envio de mensagens de feedback para clientes e oferecendo um atendimento consistente e personalizado.
A Mia é capaz de gerenciar mais de 50 cenários automáticos, incluindo dúvidas sobre produtos e confirmações de entrega. Além disso, ela atua com base nos anúncios do seller, garantindo um atendimento relevante e alinhado às interações do cliente.
Um dos diferenciais está na possibilidade de treinar a I.A. para refinar suas respostas. O time de SAC pode ajustar padrões, adaptar o tom e ampliar os cenários de uso, mantendo o equilíbrio entre automação e personalização no relacionamento com os clientes.
Automatizar o envio de mensagens de feedback para clientes é essencial para melhorar a gestão de relacionamento com cliente e oferecer um atendimento eficiente. Com o Predize, sua empresa garante agilidade, personalização e respostas consistentes, fortalecendo a experiência do consumidor e otimizando processos.
Veja os principais benefícios da automatização das mensagens de pós-venda:
Com a automação de mensagens automáticas para cliente no WhatsApp, o Predize eleva a produtividade da equipe em até 2x. A Mia responde dúvidas básicas enquanto eles podem investir tempo e energia em atendimentos mais complexos.
Funcionalidades como respostas padrão, mensagens de ausência e informações centralizadas otimizam o trabalho do time de SAC. Assim, sua equipe pode se dedicar a tarefas estratégicas.
A automação de mensagens de feedback para clientes fortalece a conexão com o consumidor, demonstrando atenção e cuidado em cada interação. Dessa forma, clientes que recebem respostas ágeis e precisas têm uma experiência superior, essencial para fidelização em marketplaces competitivos.
A Mia também utiliza tags de riscos para identificar possíveis problemas, ajudando a prevenir cancelamentos e impactos na reputação. Com dashboard e relatórios personalizáveis, sua empresa pode ajustar processos e fazer a gestão de relacionamento com cliente com base no feedback recebido.
Ao automatizar as mensagens de pós-venda com o Predize, sua empresa pode reduzir custos em até 25%, ao mesmo tempo que diminui em 40% o esforço da equipe. Isso é possível graças à I.A. humanizada que mantém qualidade e eficiência, mesmo em cenários de alta demanda.
A organização estratégica de tickets do Predize e o uso de respostas frequentes diminuem o tempo de atendimento, impactando diretamente os custos operacionais. Além disso, o cumprimento de SLAs garante que a reputação da empresa seja preservada, reduzindo riscos de penalidades e retrabalho.
Aqui estão alguns modelos úteis de mensagens de feedback que você pode utilizar no seu e-commerce e aperfeiçoar sua gestão de relacionamento com cliente:
1. Mensagem de agradecimento pós-venda "Olá [Nome do Cliente], agradecemos por sua compra! Gostaríamos de saber como foi sua experiência com nosso atendimento e se há algo que possamos melhorar. Seu feedback é muito importante para nós."
2. Solicitação de avaliação após a entrega "Esperamos que você esteja satisfeito com sua compra, [Nome do Cliente]! Para continuarmos aprimorando nossos serviços, gostaríamos de saber sua opinião. Deixe sua avaliação clicando aqui: [Link para Avaliação]."
3. Feedback sobre o atendimento do SAC "Olá [Nome do Cliente], recentemente você entrou em contato com nossa equipe de atendimento. Por favor, nos conte como foi sua experiência. Estamos sempre buscando formas de melhorar."
4. Mensagem de satisfação com o produto "Esperamos que você esteja aproveitando seu novo [produto]! Queremos garantir que você esteja 100% satisfeito. Caso tenha algum feedback, estamos prontos para ouvir."
5. Mensagem de confirmação de resolução de problema "Olá [Nome do Cliente], identificamos que seu problema foi resolvido recentemente. Gostaríamos de saber se ficou satisfeito com a solução oferecida. Sua opinião é essencial para continuarmos entregando o melhor atendimento."
Esses modelos são ideais para sellers que atuam em marketplaces e ainda não contam com Inteligência Artificial no atendimento ao cliente, onde a velocidade e a eficiência do atendimento são diferenciais críticos para manter uma boa reputação.
Fazemos questão de lembrar: as mensagens de feedback para clientes e outros atendimentos podem ser automatizados com a Mia do Predize. Que tal testar a Mia no seu próprio anúncio? Clique aqui e simule seu atendimento automatizado!
